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🧭 About
清华电子，目前在做电力交易的相关系统和研究。
长期做算法研究与工程落地，也会参与系统和产品化，把模型、仿真、策略接到真实业务里跑起来。
对前沿技术始终保持好奇心和热情。
方向：算法建模 · 系统模拟 · 工程实现 · 产品化
🧩 我在做什么
方向 算法研究 · 系统工程 · 产品化
领域 电力交易 · 储能系统 · 预测建模 · 模拟与策略
方式 问题建模 → 实验验证 → 工程实现 → 部署迭代
Algorithms Forecasting Simulation Optimization Systems Power Market
✍️ 这个博客会写什么
  • Theory：算法、模型与方法，偏建模与推理。
  • Systems：工程与系统实践，关注可运行、可验证。
  • Product：从技术到业务的连接，以及部署后的反馈。
  • Reflections：学习记录与阶段性思考。
🔍 近期关注
在预测、仿真与交易系统经验基础上，我对下面这些方向保持持续兴趣。
  • LLM：复杂问题建模、知识表达、推理与可控性。
  • Agent：工具编排、计划/反思机制、长期运行的系统设计。
  • Agent × 金融场景：真实收益/成本/风险约束下的决策与交易策略探索。
📡 发信号
🎓 学校阶段：研究与工程实践
  • 围绕人物目标跟踪开展算法研究，涉及目标建模、时序关联与复杂场景稳定性。
  • 参与电芯涂布设备缺陷检测项目，将视觉算法落到实际产线，用于识别异常与缺陷。
  • 参与实现微型安防系统：人脸检测/识别、文字识别（OCR）、音频采集，以及加密存储与加密传输，面向复杂网络环境部署。
  • 针对大气污染传输做因果图分析，研究扩散路径与影响因素，探索数据驱动建模方法。
🏭 工作阶段：电力交易、电力系统及储能
  • 电力交易 Agent：将策略、规则与执行流程封装成可复用的系统组件。
  • 电力市场交易测算模拟器：用于不同规则/参数条件下的测算与策略评估。
  • 电力现货交易策略与日滚动（滚动撮合）策略：方法设计与验证。
  • 电力交易挖因子框架：因子定义/计算/实验流程标准化；并在此基础上进行因子研究与验证。
  • 内部自用电力交易系统：产品设计与工程实现，支撑日常交易与策略验证。
  • 内部读写数据 SDK：统一数据访问接口，降低系统耦合。
  • 储能系统控制：控制逻辑与策略实现，服务实际运行场景。
  • 储能系统仿真模拟器：用于多工况下验证控制策略效果。
  • 局部电网仿真器：多类电源与负荷联合建模与仿真分析。
  • 储能控制算法模拟实验平台：算法验证、参数对比、策略迭代。
  • 省域分布式光伏预测：时序预测研究与评估。
  • 省域用电负荷预测：模型构建、特征设计、效果评估。
  • 省域用电负荷预测系统：工程实现与产品化，已在某省级电网公司部署运行。
Last updated: 2026-01-25

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